Совокупная максимальная мощность всех российских суперкомпьютеров, использующих технологии искусственного интеллекта должна вырасти до 1 экзафлопса по сравнению с 0,073 экзафлопса в 2012 году. Другими словами, в России должны быть созданы вычислительные мощности, равные или превосходящие интеллектуальные возможности человека, отмечается в стратегии. Об этом говорится в обновленной Стратегии развития искусственного интеллекта в России до 2030 года, утвержденной президентом 15 февраля 2024 года.
Согласно указу, введение систем искусственного интеллекта становится обязательным для всех государственных компаний или компаний с государственным участием, а также компаний, получающих субсидии из федерального бюджета. Для этого уже до 1 ноября 2024 года они должны включить в свои стратегии развития меры, направленные на обеспечение развития систем ИИ.
Объем затрат организаций на внедрение и использование технологий ИИ в 2030 году должна вырасти до 850 млрд рублей в год по сравнению со 123 млрд рублей в 2022 году, отмечается в обновленной стратегии.
Ежегодный объем услуг по разработке и реализации решений в области ИИ должен вырасти в 2030 году до 60 млрд рублей с текущих 12 млрд рублей.
Прирост ВВП за счет технологий искусственного интеллекта в 2030 году, как ожидается, достигнет 11,2 трлн руб., по сравнению с 200 млрд рублей в 2022 году.
Доля работников с навыками работы с ИИ в общей численности работников в 2030 году должна вырасти до 80% по сравнению с 5% в 2022 году.
Степень подготовки отраслей экономики к внедрению технологий искусственного интеллекта должна достигнуть не менее чем 95% против текущих 12%.
Одновременно правительство будет предоставлять льготные тарифы на электроэнергию и льготы на тех. присоединение к сетям для разработчиков систем искусственного интеллекта. Кроме того, компании-разработчики и отраслевые предприятия получат льготный доступ к вычислительным мощностям для работы систем ИИ. Разработчики систем ИИ смогут получить кредиты на закупку оборудования с пониженной ставкой и ускоренную амортизацию оборудования.
